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[1]徐新龙,张建秋. 多步梯度下降的变步长NLMS算法[J].复旦学报(自然科学版),2014,03:393-402.
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 多步梯度下降的变步长NLMS算法(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2014年03
页码:
393-402
栏目:
出版日期:
2014-06-03

文章信息/Info

Title:
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作者:
徐新龙张建秋
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
如何选取一个合适而可靠的步长来折中归一化最小均方(Normalized Least Mean Squares, NLMS)自适应算法的收敛速度以及稳态误差,一直是自适应NLMS算法应用中未能很好解决的问题.针对这个问题,本文提出了一种多步梯度下降的变步长NLMS自适应算法.分析表明: 该算法在利用固定的小步长参数来保证小的稳态误差的同时,通过调整动量项来加速自适应算法的收敛速度,从而很好地解决了自适应NLMS算法应用中收敛速度和稳态误差的平衡问题.理论分析给出了调节动量项的步长参数和算法收敛性及稳态误差之间的关系.仿真结果证明了上述分析的正确性.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2014-06-04