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[1]张瀛.基于动态剪枝算法的神经网络预测模型[J].复旦学报(自然科学版),2015,03:313-319.
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基于动态剪枝算法的神经网络预测模型(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2015年03
页码:
313-319
栏目:
出版日期:
2015-06-14

文章信息/Info

Title:
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作者:
张瀛
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
提出一种针对径向基函数网络动态剪枝算法,该方法根据统计贡献度动态确定核函数最优数量,在递归估计参数的同时根据核函数贡献度的大小动态消除冗余节点,以达到最佳网络结构.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,新提出的模型与SARIMA和SVR等其他基准模型相比,具有更好的预测稳健性和准确性.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2015-07-09