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[1]张誉馨,张建秋. 一种对异常值鲁棒新颖的无格点谱估计方法[J].复旦学报(自然科学版),2018,01:92-99.
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 一种对异常值鲁棒新颖的无格点谱估计方法(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2018年01
页码:
92-99
栏目:
出版日期:
2018-02-06

文章信息/Info

Title:
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作者:
 张誉馨张建秋
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
 

针对稀疏谱估计中,基于协方差的无格点稀疏迭代估计算法(GLS)对频率间隔在c(1<c<2)倍采样数据窗主瓣宽度内的谱信号估计精度较低的问题,本文提出了一种对异常值鲁棒的无格点谱估计算法.该算法首先将GLS算法的频率估计误差描述成误差向量,再利用l1范数对异常值的鲁棒性,来分别约束信号幅度和误差向量的拟合误差,进而通过交替迭代来使它们同时到达最小,以同时实现了对信号幅度误差向量的联合鲁棒估计.在证明了所提出算法收敛性的同时,分析了它的运算复杂度.仿真实验结果验证了本文提出算法的有效性.

Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2018-02-07