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[1]李荣峰,毕明辉,李学明,等.基于时间序列分析的工尺谱自动翻译研究[J].复旦学报(自然科学版),2018,03:372-378.
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基于时间序列分析的工尺谱自动翻译研究(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2018年03
页码:
372-378
栏目:
出版日期:
2018-06-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
李荣峰毕明辉李学明柳杨
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
工尺谱是现存数量最多的中国传统乐谱.今人解读工尺谱的最大难点在于处理不确定的节奏型,即工尺谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配.本文探讨了工尺谱自动翻译成五线谱的必要性与合理性,并提出了一种基于时间序列分析的自动翻译模型.实验中,该模型的正确率为88.25%,与隐马尔可夫模型和条件随机场模型相当,并且能够避免OOV(Out Of Vocabulary)问题.本文的自动翻译模型,并非旨在代替人工翻译,而是希望将人的经验通过数据的形式,建立起可重复使用并不断更新的统计模型,从而使得中国传统音乐的实践经验得以更便捷地传承下去.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2019-09-03