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[1]帅师,王翦,吴红艳,等.一种分布式光纤传感系统的信号识别方法[J].复旦学报(自然科学版),2018,05:611-618.
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一种分布式光纤传感系统的信号识别方法(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2018年05
页码:
611-618
栏目:
出版日期:
2018-10-16

文章信息/Info

Title:
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作者:
帅师王翦吴红艳贾波艾鑫
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
分布式光纤传感系统利用光纤作为传感元件和和传输介质,对环境中的物理量进行测量.以往的算法都是计算机直接将采集到信号进行定位计算并发出警报,由于该系统具有极高的灵敏度,在实际应用中接收到大部分信号都是无用的自然界声音,导致程序运行时间长,内存占用率高,限制了系统的效率.本文在阐述分布式光纤传感器原理的基础上,提出了一种基于支撑向量机( SVM )对分布式光纤传感系统的信号进行模式识别的方法, SVM 算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多特有的优势.首先提取出光纤传感信号的 Mel 频率倒谱系数( MFCC ),然后以 MFCC 特征训练 SVM 模型,达到模式识别的目的.实验结果表明,该方法能够准确识别剪切、敲击等入侵信号和吹风、下雨等非入侵信号,可以有效排除自然界中风雨等的干扰,具有很强的实用性.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2018-10-17