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[1]李丽敏,冉峰,郭爱英,等.基于自回归正则化和稀疏表示的图像超分辨率重建[J].复旦学报(自然科学版),2019,01:87-94.
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基于自回归正则化和稀疏表示的图像超分辨率重建(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2019年01
页码:
87-94
栏目:
出版日期:
2019-02-18

文章信息/Info

Title:
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作者:
李丽敏冉峰郭爱英郁怀波沈华明
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
针对图像超分辨率重建中稀疏系数解不精确和重建图像质量不理想的问题,本文提出了一种空间自回 归正则化的超分重构算法.该重构算法联合稀疏 K-SVD方法训练一个具有相同稀疏系数解的相对应于高低分 辨率图像块的字典对,在此基础上利用自然图像本身具有的局部自回归性先验知识来对图像进行处理,经过模 型的训练和选择引入正则化项,实现图像的局部约束,从而完整构造了基于正则化的稀疏编码目标函数,为了进 一步实现图像去模糊得到清晰图像,利用退化模型实现全局约束.实验结果表明:与 Bicubic、NE和 SCR 等算法 相比,本文算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都有了一定地提升.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2019-02-19