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[1]段伟博,朱梦尧,朱晓强,等.基于最小二乘法和高斯混合模型的语音转歌声算法[J].复旦学报(自然科学版),2019,03:343-350.
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基于最小二乘法和高斯混合模型的语音转歌声算法(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2019年03
页码:
343-350
栏目:
出版日期:
2019-06-23

文章信息/Info

Title:
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作者:
段伟博 朱梦尧 朱晓强 王涛
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
设计了一种语音转歌声的合成器.在给定一段朗读的歌词语音文件和乐谱的信息条件下,合成器系统按照传递函数调整说话人语音的3个声学参数: 基频、语音时长和频谱包络.为了构造传递函数,本文使用机器学习的方法研究了歌声的基频和频谱包络.系统选择最小二乘法去学习歌声基频中颤音的参数,用来生成歌声带有颤音的基频;利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)学习歌声频谱包络和说话人频谱包络的映射关系,将说话声音的频谱包络转换为音乐带有特定共振峰的频谱包络;根据节拍信息来修改说话语音时长.最终得到的3个参数可以合成音乐歌声,实现机器学习下的语音转歌声.实验结果表明,该合成器能够将说话声音转换为较好的歌声.
Abstract:
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参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2019-09-03