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[1]罗灵兵,冯〓辉,胡〓波,等.结合视觉显著性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测[J].复旦学报(自然科学版),2019,04:407-415.
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结合视觉显著性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2019年04
页码:
407-415
栏目:
出版日期:
2019-08-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
罗灵兵冯〓辉胡〓波王祺尧
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
视觉注意力相关研究中,基于图像的视觉显著图预测研究较多,而针对视频的注视点序列预测研究相对较少.在充分考虑视频场景的动态特征与人眼视觉特性基础上,提出了一种同时利用视频底层与高层特征的注视点序列预测模型.使用隐马尔可夫模型(HMM)对注视点的转移序列进行建模,其中注视点的位置作为隐藏状态.首先,采用卷积神经网络(CNN)获得视频的视觉显著图,并将视频帧的显著值作为HMM的观测概率,表征注视点所在区域所能成功引起人视觉注意的程度;然后,使用视觉心理学中基于莱维飞行的眼跳概率模型对HMM状态的转移概率进行建模;最后,通过维特比算法推断整个视频最有可能产生的注视点序列.在HOLLYWOOD2数据集上进行视频的注视点序列预测实验,并和相关算法进行比较.实验结果表明: 本文提出的模型的预测结果在Hausdorff距离与平均欧氏距离两项指标上都更优.
Abstract:
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参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2019-08-30