Index was outside the bounds of the array. 文章摘要
|本期目录/Table of Contents|

[1]侯丽敏,刘焕成,施晓宇,等.基于人工神经网络的鼾声相关信号的分类[J].复旦学报(自然科学版),2019,04:530-536.
点击复制

基于人工神经网络的鼾声相关信号的分类(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2019年04
页码:
530-536
栏目:
出版日期:
2019-08-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
侯丽敏刘焕成施晓宇张新鹏
Author(s):
-
关键词:
-
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)对鼾声、呼吸声和其他噪声进行分类的方法.通过提取每个声音片段的频谱相关特征集作为ANN的输入特征,用小批量训练以及Adam学习率自适应等策略提升了模型训练过程的有效性,使用丢弃法优化了ANN的结构,从而使得该方法区分鼾声、呼吸声和其他噪声的精准率达到95%以上.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2019-09-02