[1]侯丽敏,刘焕成,施晓宇,等.基于人工神经网络的鼾声相关信号的分类[J].复旦学报(自然科学版),2019,04:530-536.
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《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]
- 期数:
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2019年04
- 页码:
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530-536
- 栏目:
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- 出版日期:
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2019-08-25
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
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侯丽敏; 刘焕成; 施晓宇; 张新鹏
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- Author(s):
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- 关键词:
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- Keywords:
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- 分类号:
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- DOI:
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- 文献标识码:
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A
- 摘要:
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本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)对鼾声、呼吸声和其他噪声进行分类的方法.通过提取每个声音片段的频谱相关特征集作为ANN的输入特征,用小批量训练以及Adam学习率自适应等策略提升了模型训练过程的有效性,使用丢弃法优化了ANN的结构,从而使得该方法区分鼾声、呼吸声和其他噪声的精准率达到95%以上.
- Abstract:
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更新日期/Last Update:
2019-09-02