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[1]刘伟,王伶俐,周 灏.基于深度学习的FPGA 快速布局算法[J].复旦学报(自然科学版),2019,06:687-695.
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基于深度学习的FPGA 快速布局算法(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2019年06
页码:
687-695
栏目:
出版日期:
2019-12-19

文章信息/Info

Title:
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作者:
刘伟王伶俐周 灏
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
本文提出一种新型的基于深度学习的FPGA快速布局算法,将FPGA布局转化为动态的进行逻辑单元块的选择和逻辑单元块位置确定的过程,从而实现电路网表在FPGA 上的逐步布局.其中每一个逻辑单元块的位置确定由训练好的深度学习网络预测实现,所有逻辑单元块位置确定之后采用基于交换的快速详细布局算法进行优化.实验中使用MCNC基准电路进行测试,将测试结果与VPR中基于模拟退火的布局算法进行对比,结果表明:在关键路径延时平均9.8%布线后的损失代价下,整个布局过程的运行速度平均提升了24.54倍,其中处理十万量级大规模电路实现64.9倍的速度提升.
Abstract:

参考文献/References

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更新日期/Last Update: 2019-12-19