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[1]肖仲喆,张晶晶,刘弋嘉.基于网格图特征的琵琶指法的自动识别[J].复旦学报(自然科学版),2020,03:286-292.
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基于网格图特征的琵琶指法的自动识别
(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2020年03
页码:
286-292
栏目:
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
肖仲喆张晶晶刘弋嘉
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
对琵琶7种常用演奏指法进行了自动识别.首先,对声音信号声谱图根据其基音频率截取一部分并进行归一化处理;其后,根据归一化声谱图生成3种能明显体现不同指法特点的网格图;最后,从网格图中划分若干种不同的计算区域,用各区域的统计值作为特征.在基于机器学习的指法自动识别的实验中,对7类指法以及乐音类、泛音类指法的自动识别能够以很少的特征数量达到100%的识别率,实现了对琵琶指法的精确地自动识别.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2020-07-02