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[1]唐 刚,秦朝任.基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断[J].复旦学报(自然科学版),2020,03:293-298.
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基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断
(PDF)

《复旦学报》（自然科学版）[ISSN:/CN:]

期数:
2020年03
页码:
293-298
栏目:
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
唐 刚; 秦朝任
Author(s):
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关键词:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
为有效诊断滚动轴承的健康状态，针对运行监测声学信号特征微弱的特点，提出了基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断方法.首先提取滚动轴承声学信号的多维特征参数，通过自编码网络降低特征维数，获取有效反映滚动轴承运行状态的瓶颈特征，最后训练支持向量机实现滚动轴承故障诊断.通过对滚动轴承不同故障状态的模拟试验分析，并与传统方法对比，可知本文提出的方法具有更高的诊断正确率.
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: 2020-07-02