[1]唐 刚,秦朝任.基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断[J].复旦学报(自然科学版),2020,03:293-298.
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基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断
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《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]
- 期数:
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2020年03
- 页码:
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293-298
- 栏目:
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- 出版日期:
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2020-06-25
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
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唐 刚; 秦朝任
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- Author(s):
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- 关键词:
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- Keywords:
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- 分类号:
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- DOI:
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- 文献标识码:
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A
- 摘要:
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为有效诊断滚动轴承的健康状态,针对运行监测声学信号特征微弱的特点,提出了基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断方法.首先提取滚动轴承声学信号的多维特征参数,通过自编码网络降低特征维数,获取有效反映滚动轴承运行状态的瓶颈特征,最后训练支持向量机实现滚动轴承故障诊断.通过对滚动轴承不同故障状态的模拟试验分析,并与传统方法对比,可知本文提出的方法具有更高的诊断正确率.
- Abstract:
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更新日期/Last Update:
2020-07-02