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[1]江均均,黄敏,肖仲喆.湖泊环境下的水声目标检测的标志性特征 [J].复旦学报(自然科学版),2020,03:299-306.
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湖泊环境下的水声目标检测的标志性特征
(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2020年03
页码:
299-306
栏目:
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
江均均黄敏肖仲喆
Author(s):
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关键词:
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Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
以某研究所采集的湖泊环境下的水声目标信号的实测数据为实验样本,在对其进行预处理的基础上,提取了能够表征水声目标特性的15个标志性特征,并通过机器学习算法对水声目标进行自动识别,以验证这些标志性特征的性能.这组标志性特征对静止目标的识别率高于98%,对移动目标的识别率约90%,且AUC面积均保持在0.95以上的水平.实验结果表明: 本文所提取的标志性特征能够在特征数量少,不依赖于深度学习方法的条件下,以极低的计算复杂度实现对水声目标的准确检测.
Abstract:
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参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2020-07-02