|本期目录/Table of Contents|

[1]李洪伟,李海峰,马琳.基于动态脑网络的长时音乐情感研究 [J].复旦学报(自然科学版),2020,03:330-337.
点击复制

基于动态脑网络的长时音乐情感研究
(PDF)

《复旦学报》(自然科学版)[ISSN:/CN:]

期数:
2020年03
页码:
330-337
栏目:
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
李洪伟李海峰马琳
Author(s):
-
关键词:
-
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
针对传统脑网络研究中忽略了脑的实时性和动态性的问题,提出了动态脑网络用于研究长时音乐情感.通过EEG信号构建宏观动态脑网络,设计并实现了音乐情感相关的脑认知实验,然后通过脑网络研究音乐产生情感的脑机制.实验结果表明: Happy、Distressed、Bored和Calm 4类情感的脑网络特征具有较为明显的区分度,随后,我们根据发现的认知规律使用层次化分类策略,对EEG信号进行情感分类,其准确率高于传统分类器或分类策略.
Abstract:
-

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:
-
更新日期/Last Update: 2020-07-02